Fintechs europeas acuden en masa a talentos de IA con salarios de hasta 140.000 libras esterlinas

Aug 11, 2023

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TL;DR Desglose

El panorama fintech europeo está lleno de una ferviente búsqueda de talentos en IA, a medida que los principales unicornios fintech están reclutando agresivamente para aprovechar el poder de la inteligencia artificial. Datos recientes revelan que de los 20 unicornios fintech más valiosos de la región, 14 buscan activamente profesionales de IA, con un fuerte enfoque en mejorar los servicios al cliente y... Leer más

El panorama fintech europeo está lleno de una ferviente búsqueda de talentos en IA, a medida que los principales unicornios fintech están reclutando agresivamente para aprovechar el poder de la inteligencia artificial. Datos recientes revelan que de los 20 unicornios fintech más valiosos de la región, 14 buscan activamente profesionales de IA, con un fuerte enfoque en mejorar los servicios al cliente y reforzar las medidas antifraude. El ascenso de la IA en el ámbito de las tecnologías financieras se evidencia en el hecho de que ha superado rápidamente a otros sectores tecnológicos, reclamando el trono del dominio más popular y publicitado.

La IA ha desatado una ola de innovación en el sector fintech, lo que ha llevado a los neobancos y a las empresas de pagos a aprovechar su potencial de todo corazón. Las principales áreas de integración de la IA incluyen la mejora del servicio al cliente y la detección de fraude. Al aprovechar las capacidades de aprendizaje automático, estos actores fintech invierten significativamente en tecnologías que prometen mejorar la eficiencia operativa y proporcionar una ventaja competitiva. Sin embargo, aún está por verse el fruto de estas inversiones, ya que el verdadero impacto de la IA aún está desarrollándose.

La demanda de experiencia en IA es tan alta que los salarios para los roles de IA en la escena fintech europea están alcanzando alturas asombrosas, con un salario base que se dispara hasta £140.000. Las revisiones de Glassdoor indican que estos roles exigen una remuneración sustancial debido a las habilidades especializadas que requieren. Si bien la industria fintech aún se encuentra en su etapa incipiente de contratación de IA, las bolsas de trabajo predicen que dentro de seis meses se establecerán los roles de IA más comunes y sus salarios promedio, lo que brindará una instantánea completa del panorama de talentos de IA del sector.

Los principales unicornios fintech europeos no escatiman esfuerzos en su búsqueda para conseguir talento en IA. Aquí hay un resumen de algunos de los favoritos:

Con 10 roles abiertos de IA, SumUp encabeza la búsqueda de talentos en IA. Los roles abarcan predominantemente analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos. El equipo de inteligencia artificial de la empresa cuenta actualmente con 25 miembros y sus esfuerzos se concentran en frenar el fraude, detectar el lavado de dinero y evaluar los riesgos. SumUp también profundiza en la IA generativa, empleando herramientas como GitHub Copilot y asistentes genAI para análisis avanzados y búsquedas de documentación interna.

Revolut está reclutando fervientemente a siete científicos de datos para reforzar su equipo de inteligencia artificial, que ya cuenta con 300 miembros. Los roles se distribuyen entre diferentes unidades, incluida Fincrime Data Science, centrada en combatir el fraude, e Computer Vision Engineers, que se esfuerza por detectar actividades fraudulentas aprovechando los modelos de IA. El equipo de Ciencia de datos de crédito y riesgo también es pionero en modelos para evaluar los riesgos de crédito y de inversión.

Monzo busca experiencia en inteligencia artificial para su equipo de datos, con siete puestos vacantes. El tamaño del equipo de IA de la empresa sigue sin revelarse, pero su aplicación del aprendizaje automático abarca la predicción de la experiencia del cliente hasta el autocompletado de consultas de búsqueda, mejorando así la participación del usuario.

Aunque están pendientes detalles específicos, Starling está avanzando a pasos agigantados en IA con un equipo actual de IA de 35 profesionales. Su equipo de ciencia de datos está trabajando diligentemente para mejorar su proceso de solicitud de cuenta y las funciones dentro de la aplicación a través de soluciones impulsadas por IA.

Qonto ha publicado un puesto vacante único para un ingeniero de aprendizaje automático, lo que indica su intención de expandir sus esfuerzos en IA. Qonto, que actualmente opera alrededor de 10 modelos de aprendizaje automático con fines anti-riesgo, anti-lavado de dinero y detección de fraude, se esfuerza por automatizar la comparación de las transacciones entrantes con las facturas generadas para agilizar la gestión financiera de su clientela empresarial.

Con una función abierta de IA, Zepz utiliza modelos de aprendizaje automático para combatir el fraude y predecir series temporales financieras y tasas de abandono. La empresa emplea una pila tecnológica que incluye Airflow, Fivetran, DBT, BigQuery y BigTable, con énfasis central en Python.

OakNorth cuenta con un equipo de ciencia de datos con varias docenas de miembros. Aprovecha los modelos de IA para las interacciones con los clientes, la previsión de la industria, la evaluación de riesgos y más, contribuyendo a su enfoque holístico para la implementación de la IA.

El fundador de Mollie, Adriaan Mol, imagina un futuro impulsado por la IA y la empresa se esfuerza por mantenerse a la vanguardia. Si bien los detalles sobre su actual equipo de IA y sus aplicaciones siguen siendo escasos, la perspectiva alcista de la compañía sobre el potencial de la IA es evidente.

Checkout.com está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para reforzar sus esfuerzos de detección de fraude. Con un historial de lanzamientos de productos impulsados ​​por IA, la empresa se centra en proporcionar predicciones de fraude de transacciones casi en tiempo real para sus comerciantes.

El desarrollo de la IA de N26 se centra en la seguridad bancaria. Sus modelos de probabilidad de fraude basados ​​en aprendizaje automático detectan activamente comportamientos sospechosos de los clientes, lo que reduce significativamente los casos de fraude y lavado de dinero.

Los esfuerzos de Klarna en materia de inteligencia artificial se extienden a la hiperpersonalización y las recomendaciones de productos, a medida que incursiona en el campo de las aplicaciones de compras todo en uno. La compañía visualiza un futuro que involucra personalización impulsada por IA, asistentes de compras con IA y experiencias de compra innovadoras.

12. Trade Republic para obtener avances en la plataforma de datos

La plataforma de datos de Trade Republic y las aplicaciones del modelo ML permanecen en secreto, pero la búsqueda de un ingeniero de datos senior por parte de la compañía indica un compromiso de aprovechar los conocimientos basados ​​en datos.

Aunque los detalles específicos son limitados, el equipo de inteligencia artificial de Wefox se centra en aumentar la productividad de los corredores de seguros.

GoCardless emplea IA para mejorar su función "GoCardless Success+", ayudando a las empresas a recuperar pagos fallidos.

La rápida adopción de la tecnología de IA por parte del sector fintech europeo es palpable, mientras los principales actores de la industria claman por talentos en IA. El aumento de los esfuerzos de contratación, acompañado de salarios sustanciales, subraya el papel fundamental que la IA está preparada para desempeñar en la redefinición del panorama fintech. Con aplicaciones que van desde la detección de fraude hasta la mejora de la experiencia del cliente, la integración de la IA en la tecnología financiera promete eficiencia e innovación, consolidando su estatus como el sector tecnológico a tener en cuenta en la región.

Editah es una analista versátil de tecnología financiera con un profundo conocimiento de los dominios de blockchain. Por mucho que la tecnología le fascine, la intersección entre tecnología y finanzas le parece alucinante. Su particular interés en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.